本地深耕多年的实体家居门店，主营住宅全屋柜体设计、定制安装服务，拥有线下体验展厅，长期依靠老客户转介绍、短视频同城推广获取客源。项目启动之前，品牌在豆包、DeepSeek、腾讯元宝等主流 AI 智能体检索体系内曝光较少。当用户通过 AI 咨询本地全屋定制相关问题时，很难获取该门店相关参考信息；线上分散内容格式不统一，缺少结构化服务介绍、门店基础信息，大模型难以有效抓取、引用品牌相关内容；原有内容偏向营销宣传，缺少适配 AI 检索的问答型素材，难以匹配用户自然提问需求。

双方确定 GEO 优化合作，整体优化周期设置为 4 个月。

第一阶段（第 1 个月，基础梳理期）团队对全屋定制品牌现有全网素材进行梳理，统一规范门店地址、经营项目、服务流程、门店特色等基础信息；整理本地用户高频咨询的家装、柜体定制相关问题，搭建适配智能体检索的素材方向库；调整内容表达形式，弱化硬推广话术，增加方案介绍、选材普及、施工流程等实用内容框架。

第二阶段（第 2—3 个月，内容建设与全域分发期）按照预设选题持续产出结构化图文、短视频配套文案素材，内容遵循答案前置、分层阐述的创作逻辑；同步完成多平台内容布局，优化短视频字幕、简介、标题文本，提升字节系 AI 识别概率；持续监测各大智能体收录情况，根据检索反馈微调素材表述方式，补齐缺失的场景化问答内容。

第三阶段（第 4 个月，稳定维护阶段）建立常态化素材更新机制，定期补充新房装修案例、常见避坑内容；持续观测品牌在 AI 问答场景中的露出情况，针对波动关键词进行内容补强；完善品牌信任类素材，丰富门店资质、实景案例等可被大模型采信的参考资料。

经过完整周期优化，全屋定制品牌相关素材逐步被 AI 智能体纳入参考信源。本地用户咨询同城家装定制相关问题时，品牌信息获得稳定展示机会，来自 AI 渠道的意向咨询逐步增多。

从长期运营视角来看，GEO 属于持续性内容运营工作，不存在一次性优化永久生效的方案。门店需要跟随各大模型迭代节奏，持续更新内容资产，维持在 AI 检索体系内稳定曝光。